ویدئو مرور کلی فصل اول:

درس 5 – حوزۀ پزشکی و سلامت

در این ویدئو با نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت آشنا می‌شویم و می‌بینیم چگونه این فناوری به تشخیص دقیق‌تر، درمان مؤثرتر و ارتقای کیفیت زندگی کمک می‌کند.

در این ویدئو، با سر فصلها و عناوین فصل دوم آشنا می شوید.

درس 1 – مقدمه

این فصل با تأکید بر اهمیت داشتن نگرشی باز و علمی، به معرفی مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی می‌پردازد. هدف اصلی، ایجاد یک تصویر کلی و ساختاریافته از حوزه‌های مختلف AI است تا از سردرگمی ناشی از حجم بالای اطلاعات جلوگیری شود. این فصل به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با ذهنی کنجکاو و آماده برای بازنگری در باورهای خود، با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا شوند و پایه‌ای محکم برای درک مباحث پیشرفته‌تر ایجاد کنند.

درس ۱ – انواع هوش مصنوعی از نظر میزان قدرت

در این درس با انواع هوش مصنوعی بر اساس سطح قدرت آشنا می‌شویم. سه دسته اصلی معرفی می‌شوند: هوش مصنوعی محدود که برای وظایف خاصی مانند تشخیص چهره طراحی شده، هوش مصنوعی عمومی با توانایی درک و یادگیری مشابه انسان، و هوش مصنوعی برتر که یک مفهوم آینده‌نگرانه و فراتر از هوش انسانی است.

مرور کلی فصل پنجم

مقدمه و مرور کلی فصل ششم

همانطور که هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی ما تبدیل می‌شود، درک چالش‌های اخلاقی و ایمنی آن نیز اهمیتی حیاتی پیدا می‌کند. این فصل به بررسی دو جنبه کلیدی می‌پردازد: «ایمنی هوش مصنوعی» که هدف آن جلوگیری از پیامدهای ناخواسته و مضر سیستم‌های هوشمند است و «اخلاق هوش مصنوعی» که اصول طراحی و استفاده مسئولانه از این فناوری را مطالعه می‌کند. هدف ما محدود کردن هوش مصنوعی نیست، بلکه یافتن راهکارهایی علمی برای استفاده بهینه از آن است تا ضمن بهره‌مندی از مزایای آن، از آثار سوء احتمالی اجتناب کرده و مهارت‌های اصیل انسانی را حفظ کنیم.

درس 1 – چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی؛ بخش اول

این درس به معرفی چهار چالش بنیادین اخلاقی در هوش مصنوعی می‌پردازد. ابتدا، مسئله «سوگیری و عدالت» را بررسی می‌کنیم که چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند نابرابری‌های اجتماعی را به دلیل داده‌های آموزشی جانب‌دارانه تقویت کنند. سپس، به اهمیت «شفافیت و تبیین‌پذیری» می‌پردازیم و توضیح می‌دهیم که چرا باید بتوانیم نحوه تصمیم‌گیری یک مدل هوش مصنوعی را درک کنیم تا به آن اعتماد کرده و مسئولیت‌پذیری را تضمین نماییم. در ادامه، «چالش کنترل» و مفاهیمی مانند توانایی اصلاح‌پذیری و مسئله خاموش شدن سیستم‌های قدرتمند را مورد بحث قرار می‌دهیم.

درس 1 – هوش مصنوعی عمومی یا سطح انسان

این درس به معرفی مفهوم هوش مصنوعی عمومی (AGI) می‌پردازد که هدف آن دستیابی به هوشی مشابه یا برتر از انسان در طیف وسیعی از وظایف است. در این بخش، مسیر تکامل هوش مصنوعی به سه مرحله تقسیم می‌شود:

• هوش مصنوعی محدود (ANI): هوش فعلی که تنها در یک وظیفه خاص هوشمند عمل می‌کند.
• هوش مصنوعی عمومی (AGI): سیستمی با هوش مشابه انسان.
• ابرهوش مصنوعی (ASI): هوشی که در تمام زمینه‌ها از انسان هوشمندتر است.

تعریف سطوح مختلف برای AGI به منظور رصد پیشرفت فناوری، بررسی خطرات اخلاقی و ایجاد چارچوب برای حکمرانی انجام می‌شود.

مقدمه و مرور کلی فصل هشتم

ورود به دنیای هوش مصنوعی برای هر سازمانی، سفری تحول‌آفرین و استراتژیک است که فراتر از یک پروژه فنی ساده عمل می‌کند. موفقیت در این مسیر نیازمند یک نقشه راه دقیق، چشم‌اندازی روشن و رویکردی گام‌به‌گام است تا اطمینان حاصل شود که تمام طرح‌های مرتبط با هوش مصنوعی، کاملاً با اهداف کلان سازمان یا کسب‌وکار همسو هستند. این فصل، چارچوبی جامع و چهار مرحله‌ای را برای پذیرش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ از مراحل اولیه کاوش و بیداری سازمانی گرفته تا رسیدن به بلوغ کامل و ایجاد تحول و نوآوری پایدار.

درس 1 – بیداری سازمانی و همسویی استراتژیک

این درس به فاز اول و بنیادین سفر هوش مصنوعی، یعنی ساختن زیربنای فکری و راهبردی، می‌پردازد. پیش از هر سرمایه‌گذاری فنی، سازمان باید چهار گام کلیدی را طی کند: ابتدا با برگزاری کارگاه‌ها، آگاهی و سواد هوش مصنوعی را در تمام سطوح ترویج دهد. سپس، یک چشم‌انداز و استراتژی روشن تعریف کند که مستقیماً با اهداف کسب‌وکار همسو باشد. در گام سوم، با تشکیل کمیته راهبری، چارچوب‌های حاکمیتی و اخلاقی را برای مدیریت ریسک‌ها ایجاد نماید. در نهایت، با شناسایی و اولویت‌بندی موارد کاربرد، به‌ویژه «پیروزی‌های سریع»، زمینه را برای اثبات ارزش این فناوری فراهم کند.